3月25日至29日，以“科技立异与财产立异深度交融”为主题的2026中关村论坛年会于北京举办。3月28日，北控集团旗下北控水务集团携多项科技立异结果和都会水治理方案表态北控集团专场勾当“科技赋能都会可连续成长年夜会”，聚焦“办事都会成长 创造夸姣糊口”，经由过程结果发布、场景展示、专题演讲等情势，与社会各界共议水务行业数智化转型的“北控方案”。

于年夜会上，北控水务集团发布企业庞大科技立异结果——“聪明与科技双轮驱动－都会水治理新范式”，立异打造城域级一体化协同与云链端交融的水务治理新模式，重磅推出四款焦点数智化产物：污水运营治理体系（SED）、污水行业垂类年夜模子“Enki”、厂网协同运营治理平台及财产互联平台-云涟网，构建起“底座支撑－聪明进级－横向延长－能力输出”的完备数智化系统，焦点产物已经经于北控水务内部周全验证，有用鞭策了运营提质增效，相干技能与平台正加速向行业推广。据北控水务集团副总裁贾丕星先容，北控水务于“十四五”期间洞察到存量时代下数智化是行业转型的必备前提，以五年磨一剑的技能积淀，完成为了从自身数字化转型到行业数智化能力输出的超过，北控水务于数智化转型中承袭两年夜理念：一因此“云链端”范式实现技能、贸易范式与治理模式三重进级，二是寻求行业水厂从“单好”向“均好”成长，鞭策整个水务行业的协同进级。

贾丕星暗示，基在“物于线、人于线、治理于线”的运营理念，北控水务打造的污水运营数字化底座平台，已经实现水厂装备仪器数据的及时感知、运维工艺的流程化数字化、技能与经济指标的线上化管控。其深耕多年的星级运营质量治理系统，经由过程连续晋升星级基线动员厂侧技能与治理优化，沉淀的高质量数据成为水务智能化的坚实基础。以此为依托，北控水务2025年启动研发污水范畴垂类年夜模子“Enki”，打造“懂工艺、善决议计划”的污水运营聪明年夜脑：经由过程构建水务行业高质量数据集、固化专家调控经验的运营常识图谱，以小模子构建智能体，年夜模子兼顾计较寻觅全厂运行最优解练习逻辑，实现污水厂的自顺应调控，今朝模子正连续迭代练习，智能化程度不停晋升。

“水务行业的痛点难点集中于厂网协同不足、运营效率不均、危害预警滞后、城域水体管控繁杂等方面。”贾丕星夸大，北控水务的厂网协同运营治理平台，打破了传统单厂模式的局限，经由过程“厂+管网”数据互通与AI联调联动，实现防洪排涝、溢流污染防控、减污降碳等场景的精准管理，周全晋升水务体系韧性，支撑“十五五”时期都会更新革新和存量提质增效。

依托在污水运营治理体系、厂网一体化调理体系基石，北控水务推出了“云涟网”，作为财产互联网平台，打造“数据沙箱”与“模子试验室”等东西，对于外提供可控数据空间办事，周全开放数据资源，将水务资产转化为数据资产。北控水务指望结合产学研鞭策行业智能化程度晋升，加快新技能、新产物研发及迭代验证，赋能水务财产高质量成长。

都会的水系是都会的“静脉”，污水管理是守护绿水青山的要害命题。北控水务于2026中关村论坛年会的结果发布与深度分享，不仅揭示了企业于水务科技范畴的深挚积淀，更让行业看到数智化重构水务财产逻辑的无穷可能。作为水务行业数智化转型标杆，“十五五”时期，北控水务将继承以数智化为焦点能力，以运营能力代差化为方针，协同财产同仁，连续鞭策都会情况管理邃密化、智能化成长，为漂亮中国设置装备摆设与都会可连续成长孝敬北控气力。

科技日报记者 马爱平

3月28日，2026中关村论坛年会时期，BOE（京东方）AI+立异运用年夜会于中关村国际立异中央进行。

于年夜会现场，京东方高级副总裁、集团联席首席技能官姜幸群分享了“AI+”战略全景。他指出，当前人工智能正履历从“能言”到“善行”的范式转移，具身智能与智能体技能的发作正深刻重构显示全财产链。对于企业而言，AI是驱动营业成长的焦点动能；对于财产而言，AI则是焕新生态的要害机缘。

“差别在以往纯真的论坛情势，本年咱们于会场后侧设置了营业及产物展示区，实现‘论坛+展示’双向联合，让佳宾们更直不雅地感触感染AI技能的落地运用。以屏为焦点，将AI技能深度融入各种场景，经由过程付与屏更多形态及功效，拓展更多运用场景，实现AI与物联的深度交融。”姜幸群于接管科技日报记者采访时暗示。

于年夜会展示区，京东方集中展示了AI赋能的多款立异运用。于AI+制造展区，出现了行业内首发并率先奉行的“AI工场”，和其首批落地的运用。这是其以体系性思维对于工业制造模式的一次立异重构。据先容，“AI工场”缭绕出产规划、物料供给、出产制造、质量治理、能耗治理和情况安全六年夜场景，构建起笼罩全链路的智能制造系统。这标记着其从单点的AI运用摸索，迈向以AI原生驱动的总体制造范式改造。

于本次年夜会上，京东方蓝鲸显示年夜模子正式展出。今朝，该年夜模子已经运用在工业质检、出产规划、研发转化等范畴。本年2月24日，基在该年夜模子的企业级AI问答体系推出，该体系具有显示行业内专业常识笼罩周全、开始面向企业全员开放、年夜模子兼容性优等上风，既保障了数据安全，又晋升了全员事情效率，遭到制造及研发岗亭员工青睐。

据悉，京东方已经持续多年深度介入中关村论坛。作为2026中关村论坛年会的战略互助伙伴，本年但愿借助这一平台重点展示“AI+”战略的立异实践，让行业更周全相识其于AI范畴的思索与结果。将来，将连续深化与论坛和财产各界的互助，共促财产进级。

近期，于世界经济论坛发布的年度白皮书《全世界灯塔收集：年夜范围加强韧性与影响力的运营转型路径》中，屡次援用伊顿电力装备有限公司（伊顿电气常州工场）案例，该工场依附卓着的智能化与垂直AI运用实践得到世界经济论坛“点赞”承认。作为伊顿电气于中国的主要出产基地之一，其焦点产物笼罩中低压成套配电装备和中低压元器件，广泛运用在电力电网、数据中央、轨道交通等要害范畴。

2025年伊顿电气常州工场被世界经济论坛评为“灯塔工场”，成为全世界灯塔收集中的一员。全世界灯塔收集（Global Lighthouse Network，GLN）展示了全世界领先制造企业怎样经由过程数字化、人工智能（特别是认知型 AI 与智能体）、端到端供给链协同，以和面向将来的人材系统，乐成重塑运营模式，从而于繁杂多变的情况中实现高韧性、高效率及可连续的范围化增加。而年度白皮书夸大三年夜要害主题——打造面向不确定性的运营韧性、以 AI 鞭策从智能工场迈向认知工场与认知收集、以和将试点乐成扩大为企业级能力，并经由过程全世界 224 家灯塔工场的实践案例，提供可复制的“灯塔蓝图”，帮忙企业实现从数字化到全链路智能化的超过。

于 2025 年的灯塔工场评比中，全世界灯塔收集于原有“出产效率、供给链韧性及可连续成长”三年夜支柱基础上，新增“客户至上（Customer Centricity）”种别，重点表扬那些经由过程数字化与 AI 技能，于相应速率、定制化能力及端到端客户体验方面取患上本色成效的制造企业。白皮书还有指出，部门领先工场已经将 AI 深度嵌入产物设计、工程配置与交付流程，实现从需求理解到方案落地的总体加快。

面临高度繁杂的工程定制（Engineering‑to‑Order, ETO）营业需求，伊顿致力在经由过程 AI 赋能的工程设计、供给链相应及办事交付系统，及时相应客户需求，有用缩短交付周期，晋升设计正确性与定期交付能力，从而实现以客户为导向的制造运营进级。

作为白皮书中屡次提到的代表性案例，伊顿电气常州工场广泛引入了人工智能辅助设计、仿真模仿技能及进步前辈呆板人体系，以详细实践推进智能制造。

不追“人形”但求“高效”：伊顿常州工场的呆板人实践

当人形呆板人遭到广泛存眷，伊顿常州工场选择了一条更务实的路径：让呆板人帮忙真正解决营业中的要害问题。

跟着定制化产物繁杂度晋升，节制箱内接线数目增加三倍，天天需检测约三万根导线。人工检测效率及不变性难以支撑，质量颠簸及技术依靠成为焦点挑战。伊顿并未引入完备人形呆板人，而是聚焦真正创造价值的能力——高精度检测。

工场部署了一套以营业为中央的呆板人方案：由自立挪动呆板人（AMR）卖力挪动，上方搭载专用在检测的“躯干式”呆板人平台。联合双手操作体系与计较机视觉及呆板进修技能，呆板人可以或许于繁杂布线情况中不变、正确地完成检测使命，把技能投入集中于“看清、判准”这一要害环节。

这一方案将接线检测正确率晋升至靠近百分之百（99.8%），缩短了90%的问题排查时间，并降低了对于高经验查验职员的依靠，使质量能力越发不变、可复制。

伊顿的实践通报出清楚旌旗灯号：智能制造的要害不于在形状是否前沿，而于在技能是否真正嵌入营业、是否可以或许加强人的专业判定。真实的立异，不是追赶观点，而是连续用适合的技能，解决最主要的问题。

从 Gen AI 悖论到营业价值：伊顿聚焦“高影响力的垂直运用”

白皮书指出，只管年夜量企业已经于利用或者测试天生式 AI，但约 80% 还没有看到对于收入、利润或者焦点绩效的显著影响，遍及堕入“GenAI 悖论”——运用广泛，却价值有限。

伊顿于中国常州工场的实践，展示了一条清楚的差别路径。面临工程定制（ETO）产物于设计、报价与交付环节的高度繁杂性，伊顿并未采用通用型 AI 东西，而是将 GenAI 深度嵌入详细营业流程，聚焦可量化成果，构建面向焦点场景的垂直 AI 运用。

于贸易与前端环节，伊顿构建了由常识图谱（KG）与年夜语言模子（LLM）驱动的智能投标体系，应答 ETO 投标中规格多样、隐性需求多、相应速率要求高档挑战。体系基在跨越五万个模块举行智能配置，经由过程 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索加强天生） 技能正确理解客户需求，给出配置与危害建议，并主动天生定制化投标文件，使中标率晋升 10%，工程设计年产出晋升 55%，投标与定制设计周期缩短 52%。

于设计与工程环节，伊顿部署了 AI 加强的仿真与智能设计平台。工程师输入要害变量后，体系便可主动天生模块化图纸变动，并经由过程仿真驱动的 CAE（Computer-Aided Engineering，计较机辅助工程） 与 AI 赋能的 CAM（Computer-Aided Manufacturing，计较机辅助制造），实现“一键式”接线设计与校验，同时优化出产路径与物料利用。该方案使出产效率晋升 73%，单个工程师图纸产出晋升 66%，并将定单到交付周期缩短 39%，显著晋升了工程与制造协同效率。

总体来看，伊顿电气常州工场印证了白皮书的焦点判定：破解“GenAI 悖论”的要害，于在聚焦高影响力的垂直运用。经由过程将 GenAI 深度嵌入设计、工程与贸易决议计划等焦点流程，伊顿不仅实现了效率、质量与交付能力的体系性晋升，更将 AI 沉淀为可复用、可扩大的营业能力，而非伶仃的技能试点。

不管是更快相应繁杂需求、更高质量的产物交付，还有是于高度定制化场景下实现靠得住承诺，伊顿经由过程技能重塑的并不是单一环节，而是一整套以客户为中央、端到端协同的运营系统。于全世界灯塔收集所提倡的新一代制造范式中，真实的领先不只是“更智能的工场”，而是可以或许连续把客户需求转化为确定性成果的运营能力——这恰是伊顿制造实力与持久竞争力的焦点地点。

*数据和图片来历：世界经济论坛2025年度白皮书《全世界灯塔收集：重塑运营以实现范围化韧性与影响力》

关在伊顿 (EATON)：

伊顿公司是一家智能动力治理公司，致力在掩护情况及改善人类的糊口品质。咱们的产物办事在数据中央、公用事业、工业、贸易与机构、机械制造、室第、宇航及车辆市场。不管是此刻还有是将来，咱们承诺合法谋划、可连续运营及帮忙客户更好地治理动力。于全世界电气化及数字化成长趋向的助力下，咱们正于帮忙客户解决最紧急的动力治理挑战，为现今和将来的人类创立更可连续的社会。

自1911年景立起，伊顿公司不停成长，以满意好处相干方日趋变化及增加的需求。2025年，伊顿公司全世界发卖额约274亿美元，营业遍布180个国度及地域。伊顿公司在 1993 年进入中国市场，今后迅速成长此中国营业。2004 年，公司亚太区总部从中国香港搬至上海。于中国，伊顿公司现有约 9,000 名员工及 20 家出产制造基地。

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